Rendre le catalogue plus utile
Navigation, historique et signaux produits peuvent aider à concevoir une recherche, une recommandation ou une interface de découverte à évaluer avec vos équipes.
SECTEUR RETAIL
L'IA pour le retail et l'e-commerce
Le commerce peut associer logiciel, data, cloud et IA pour rendre un catalogue plus accessible, préparer le service client, explorer la demande ou comparer des options de planification. Les règles commerciales restent portées par vos équipes.
01
Un terrain précis
Recommandation au fil de la session
Explorer la demande
Ventes, catalogue, magasins et saisonnalité peuvent alimenter des scénarios pour aider les équipes achats et supply à préparer leurs arbitrages.
Préparer les arbitrages de prix
Élasticité, concurrence, niveaux de stock et règles commerciales peuvent être rendus comparables sans retirer la décision aux responsables du pricing.
Elle répond pendant l'achat
Questions produits, retours, suivi de commande : l'assistant traite le courant et passe la main quand il le faut.
Elle voit les produits
Recherche par image, produits proches, catalogue qui se parcourt autrement. La vision ouvre des rayons que la barre de recherche ignorait.
02
Ce que le terrain impose
Saisonnalité et pics de charge
Soldes, fêtes et opérations commerciales définissent des besoins de capacité, de test et d’observabilité à intégrer dans l’architecture.
Omnicanal
Web, mobile, magasin : le client est le même partout. Les recommandations restent cohérentes d'un canal à l'autre.
Latence
La latence attendue se définit selon le parcours concerné, puis guide les choix d’architecture, de données et de mise en cache.
RGPD et fin des cookies tiers
La personnalisation s'appuie sur vos données first-party et sur le consentement. Elle tient sans cookies tiers.
03
Une méthode qui reste au sol
Le travail part d’un parcours, d’une donnée et d’une règle commerciale explicites. Les résultats et conditions d’extension sont définis avec les équipes avant toute généralisation.
- 01
Percevoir · En continu
Les signaux clients entrent
Navigation, transactions, catalogue et stocks sont cartographiés avec les interfaces et contraintes de performance à respecter.
- 02
Détecter · En temps réel
Les comportements se lisent
Intentions d'achat, produits qui décollent, références qui dorment : le flux devient lisible.
- 03
Anticiper · Avant le pic
La demande se projette
Par produit, par magasin, par période. Les équipes achats et supply décident avec un temps d'avance.
- 04
Décider · Au fil des ventes
L'offre s'ajuste
Recommandation, prix et réassort peuvent être évalués selon des règles de test, de validation et de reprise définies avec les responsables métier.
Ce qui structure le travail
- 01Cartographie des données et parcours
- 02Prototype ou service selon le périmètre
- 03Règles de test et de reprise
- 04Interfaces et intégrations documentées
- 05Documentation pour les équipes
04
Questions de terrain
NeuroVista, Paris
Partir d’un parcours commercial réel
Parlons d’un parcours, des données accessibles, des règles commerciales et de la place que vos équipes doivent conserver dans la décision.
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