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Composite d’août 2004 · source native ≈ 500 mNASA · Blue Marble
TerreVotre région

INSTRUMENT DE LECTURE · 01

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Vos choix pour le paysage et le carnet

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Le fil du voyage

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DATA ENGINEERING

Data Engineering
le socle avant l'intelligence

Nous concevons des pipelines, entrepôts et contrôles de qualité qui rendent les données exploitables pour l'analytique, le logiciel et l'IA. L'architecture s'adapte à vos sources, à vos usages et à votre cadre d'exploitation.

Ouvrir la conversationLire la méthode

Ce que le socle apporte

01

Unification

Vos sources dispersées convergent vers un référentiel unique et gouverné.

02

Fraîcheur

La fraîcheur utile se définit pour chaque décision et se rend visible dans les flux concernés.

03

Qualité

Des contrôles peuvent suivre les schémas, valeurs manquantes, unicité et distributions à chaque étape.

04

Coût

Le stockage et le calcul sont dimensionnés et suivis selon l'usage attendu.

05

Fondation

Le même socle sert l'analytique d'aujourd'hui et les modèles de demain.

Notre approche

Une architecture de données se construit pour durer et pour évoluer. Les deux à la fois.

  1. 01

    Audit & Cadrage

    Cartographie de vos sources, état des lieux de la qualité, besoins analytiques. L'architecture cible et le plan de migration en découlent.

  2. 02

    Proof of Concept (POC)

    Un pipeline de bout en bout sur un périmètre restreint. Les choix technologiques se valident avant de généraliser.

  3. 03

    MVP & Industrialisation

    Déploiement de l'infrastructure, développement des pipelines, contrôles de qualité automatisés. Documentation et tests dès le départ.

  4. 04

    Production & Optimisation

    Supervision, revue des coûts et extension progressive des sources, avec des contrôles pour préserver les flux existants.

Livrables

  • 01Architecture data documentée
  • 02Data Lake et Data Warehouse configurés
  • 03Pipelines ETL/ELT automatisés
  • 04Orchestration (Airflow, Dagster, Prefect)
  • 05Data Catalog et documentation
  • 06Contrôles de qualité (Great Expectations, tests dbt)
  • 07Tableaux de bord de supervision
  • 08Formation des équipes Data Engineering

Technologies clés

AWSGoogle CloudCloud RunKubernetesTerraformPulumiArgo CDGitHub ActionsIstioOpenTelemetryBigQuerySnowflakeDatabricksSparkFlinkKafkadbtAirflowIcebergDelta Lake

Questions fréquentes

NeuroVista, Paris

Construisez votre socle data

Décrivons vos sources, vos usages et les contraintes qui doivent guider l'architecture.

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