Horizon

De la Terre à votre point de vue.

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Pour la descente, les tuiles cartographiques de la région choisie sont demandées à la NASA par notre serveur. La position choisie est arrondie au dixième de degré.

Défilez pour descendre · Remontez pour revenir · ↓ ↑ au clavier

Composite d’août 2004 · source native ≈ 500 mNASA · Blue Marble
TerreVotre région

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Le fil du voyage

Votre lumièreParis, ancrage de la maison Météo indisponible · lumière solaire calculée.

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IA GÉNÉRATIVE

IA Générative
branchée sur vos données

Les grands modèles de langage lisent vos documents, répondent à vos équipes et exécutent des tâches entières. NeuroVista les branche sur vos données et les encadre : réponses fiables, confidentialité respectée, coûts sous contrôle.

Ce que cela débloque

01

Connaissance

Votre documentation interne répond aux questions au lieu de dormir dans des dossiers.

02

Service

Le support traite seul les demandes courantes et escalade les vraies questions aux humains.

03

Rédaction

Rapports, synthèses et contenus partent d'un premier jet solide, plus d'une page blanche.

04

Agents

Des tâches peuvent être enchaînées lorsque les validations, limites et reprises humaines sont explicites.

05

Garde-fous

Les réponses peuvent être sourcées, limitées à un corpus et orientées vers une reprise humaine lorsque nécessaire.

Notre approche

L'IA générative exige un cadre : qualité des réponses, sécurité, coûts. Sans cadre, elle déçoit.

  1. 01

    Audit & Cadrage

    Analyse de vos besoins et des risques : confidentialité, réponses inventées, dépendance. Le choix du modèle découle de vos contraintes, pas de l'actualité.

  2. 02

    Proof of Concept (POC)

    Un prototype sur votre corpus réel. Vos utilisateurs métier jugent la qualité des réponses, y compris sur les questions pièges.

  3. 03

    MVP & Industrialisation

    Architecture RAG robuste, garde-fous de sécurité, fine-tuning si nécessaire. Intégration à vos outils : messagerie, CRM, ERP.

  4. 04

    Production & Optimisation

    Supervision des coûts et de la qualité. La base de connaissances s'enrichit et les prompts s'affinent avec les retours des utilisateurs.

Livrables

  • 01Architecture RAG complète et documentée
  • 02Pipeline d'ingestion et de vectorisation de documents
  • 03Prompts optimisés et versionnés
  • 04Garde-fous de sécurité et modération
  • 05Interface utilisateur : chat, API, intégrations
  • 06Tableau de bord coûts, latence, qualité
  • 07Processus de mise à jour de la base de connaissances
  • 08Formation des équipes à l'usage et à la maintenance

Technologies clés

PyTorchJAXTransformersvLLMTensorRT-LLMTriton Inference ServerRayLangGraphLlamaIndexHugging FaceReactNext.jsTypeScriptNode.jsBunGoRustFastAPIgRPCPostgreSQL

Questions fréquentes

NeuroVista, Paris

Vos documents détiennent des réponses

Voyons ce qu'un assistant branché sur votre corpus sait déjà faire.

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