IA GÉNÉRATIVE

IA Générative
pour Entreprises

L'IA générative révolutionne la façon dont les entreprises créent du contenu, interagissent avec leurs clients et exploitent leurs connaissances internes. Chez NeuroVista, nous développons des solutions d'IA générative sur mesure qui vont au-delà des chatbots basiques : systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectés à vos données, agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches complexes, et pipelines de génération de contenu à grande échelle. Notre expertise couvre les principaux LLMs (GPT-4, Claude, Llama, Mistral) et les frameworks modernes (LangChain, LlamaIndex). Nous vous aidons à tirer parti de cette technologie tout en maîtrisant les risques (hallucinations, confidentialité, coûts).

Cas d'usage concrets

-70%

Réduction du temps de recherche d'information grâce à un assistant RAG sur documentation interne

24/7

Support client automatisé avec escalade intelligente vers les humains

+400%

Productivité de rédaction de contenu marketing avec génération assistée

15min

Génération automatique de rapports d'analyse à partir de données brutes

95%

Taux de satisfaction utilisateurs sur un chatbot RH interne

Notre approche

L'IA générative nécessite une approche spécifique pour garantir qualité, sécurité et contrôle des coûts.

01

Audit & Cadrage

Analyse de vos cas d'usage, évaluation des risques (confidentialité, hallucinations), et choix du modèle adapté. Benchmark des LLMs disponibles selon vos contraintes (coût, latence, qualité).

02

Proof of Concept (POC)

Développement rapide d'un prototype avec votre corpus de données. Tests de qualité des réponses, évaluation des edge cases, et validation par les utilisateurs métiers.

03

MVP & Industrialisation

Architecture RAG robuste, fine-tuning si nécessaire, mise en place des guardrails de sécurité. Intégration dans vos outils existants (Slack, Teams, CRM, ERP).

04

Production & Optimisation

Déploiement avec monitoring des coûts et de la qualité. Amélioration continue du knowledge base, optimisation des prompts, et feedback loop avec les utilisateurs.

Livrables

Architecture RAG complète et documentée
Pipeline d'ingestion et vectorisation de documents
Prompts optimisés et versionnés
Guardrails de sécurité et modération
Interface utilisateur (chat, API, intégrations)
Dashboard de monitoring (coûts, latence, qualité)
Processus de mise à jour du knowledge base
Formation des équipes à l'utilisation et maintenance

Technologies clés

PyTorchJAXTransformersvLLMTensorRT-LLMTriton Inference ServerRayLangGraphLlamaIndexHugging FaceReactNext.jsTypeScriptNode.jsBunGoRustFastAPIgRPCPostgreSQL

Questions fréquentes

Libérez le potentiel de l'IA générative

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