COMPUTER VISION

Computer Vision
Vision par Ordinateur

La Computer Vision permet aux machines de comprendre et d'analyser le monde visuel comme le ferait un humain, mais à une échelle et une vitesse impossibles manuellement. Chez NeuroVista, nous développons des solutions de vision par ordinateur qui transforment vos images et vidéos en données exploitables : contrôle qualité automatisé, détection d'anomalies, reconnaissance d'objets, OCR intelligent, et analyse vidéo temps réel. Notre expertise couvre les architectures les plus avancées (YOLO, ResNet, Vision Transformers) et les techniques de déploiement embarqué pour l'edge computing. Nous travaillons avec des données industrielles, médicales, et documentaires dans des environnements où la précision est critique.

Cas d'usage concrets

99.2%

Précision de détection de défauts sur une ligne de production automobile

-95%

Réduction du temps de contrôle qualité grâce à l'automatisation visuelle

50ms

Latence de détection pour un système de surveillance temps réel

+40%

Amélioration de la productivité de saisie documentaire via OCR intelligent

24/7

Monitoring visuel continu sans fatigue ni erreurs humaines

Notre approche

Les projets de Computer Vision nécessitent une attention particulière à la qualité des données et aux contraintes de déploiement.

01

Audit & Cadrage

Analyse de vos images/vidéos existantes, évaluation de la qualité et de la quantité des données. Définition des métriques de performance adaptées à votre cas d'usage (précision, rappel, latence).

02

Proof of Concept (POC)

Collecte et annotation d'un dataset représentatif. Benchmark de plusieurs architectures. Validation des performances sur des cas réels avec vos équipes métiers.

03

MVP & Industrialisation

Entraînement sur dataset complet, optimisation du modèle (quantization, pruning). Développement du pipeline d'inférence et intégration avec vos systèmes (caméras, lignes de production).

04

Production & Optimisation

Déploiement (cloud, edge, ou embarqué), monitoring des performances, et amélioration continue via active learning. Gestion des cas difficiles et réentraînement périodique.

Livrables

Modèles de vision entraînés et optimisés
Dataset annoté et documenté
Pipeline d'inférence temps réel
APIs de prédiction (REST, gRPC)
Interface de visualisation des résultats
Système de feedback et active learning
Documentation technique et guides d'intégration
Formation des opérateurs et mainteneurs

Technologies clés

PyTorchJAXTransformersvLLMTensorRT-LLMTriton Inference ServerRayLangGraphLlamaIndexHugging FaceReactNext.jsTypeScriptNode.jsBunGoRustFastAPIgRPCPostgreSQL

Questions fréquentes

Donnez des yeux à vos processus

Découvrez comment la vision par ordinateur peut automatiser vos contrôles visuels.

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